Graph Neural Networks에 대한 이해 GNN 기반 추천 논문들을 읽기 전에 정리를 해보았다. 기본은 A Gentle Introduction to Graph Neural Networks (Basics, DeepWalk, and GraphSage) …
스파크를 활용한 실시간 처리 : ch2. 스트림 처리 모델 책 스파크를 활용한 실시간 처리 2단원 정리입니다. 스트림 처리에서의 소스와 싱크 스파크의 스트리밍 프레임워크에서는 데이터 소스 개념을 사용해서 데이터 스트림에 접근할 수 있다. 스트림으로 부터의 데이터 접근을 스트림 소비(consuming the …
스파크를 활용한 실시간 처리 : ch1. 스트림 처리 소개 책 스파크를 활용한 실시간 처리 1단원 정리입니다. 스트림 처리(stream processing)가 무엇 인지? 스트림 처리는 unbounded data( 크기가 무한한 유형의 데이터 셋)로 부터 정보를 추출하는데 사용하는 규율 및 관련 기술의 집합으 …
FastAPI의 async def와 def에 대해서 공부해보자 FastAPI의 async def에 관해 작성된 페이지인 Concurreny and async/await 를 보았다. 우선 기본적으로 FastAPI는 async def를 꼭 쓸 필요는 없다. def 만으로도 비동기 처리 되도록 FastAPI 프레임 워 …
Longformer: The Long-Document Transformer 리뷰 ABSTRACT 셀프 어텐션 때문에 트랜스포머 기반 모델들이 긴 시퀀스를 처리 못한다. 시퀀스 길이가 늘어날 수록 연산량이 크게 증가하기 때문이다. 그래서, 시퀀스 길이에 선형적으로 대응하는 어텐션 메커니즘을 사용하는 롱포머를 제안한다. …
