LightGCN : Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation 리뷰 ABSTRACT 그래프 컨볼루션 네트워크는 CF에서 새로운 SOTA가 되었다. 그럼에도 불구하고, 추천에서의 효과에 대한 근거는 잘 알려지지 않았다. 추천에 GCN을 적용한 연구 들은 GCN에 대한 ablation 분석이 부족했는데, GCN은 애초에 …
KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation 리뷰 ABSTRACT 더 정확하고, 다양하고, 설명가능한 추천을 제공하기 위해 유저-아이템 간 상호작용 모델링을 넘어 부가적인 정보도 함께 고려 해야 한다. FM 같은 기존 메소드는 지도 학습으로 각각의 상호작용을 부가 정보와 함께 인코딩된 독립된 객체로 …
PUP : Price-aware Recommendation Convolution Network 리뷰 ABSTRACT 최근의 추천은 유저 행동을 마이닝 하는 연구가 많았다. → 유저 들이나 아이템 들을 설명하는 텍스트 정보, 데모그라픽, 이미지 등의 일반적인 정보를 다루는 CF. 마케팅에서 중요하게 여기는 가격은 유저의 최종적인 구매를 결정하지만, 상 …
GraphRec : Graph Neural Networks for Social Recommendation 리뷰 ABSTRACT 소셜 추천 시스템의 데이터는 아래와 같은 표현 된다. 유저 - 유저 소셜 그래프 유저 - 아이템 그래프 그리고 핵심은 유저와 아이템의 Latent Factor로 학습하는 것이다. 그러나, GNNs으로 소셜 추천 시스템을 구축하는 것은 …
GMCF : Neural Graph Matching based Collaborative Filtering 리뷰 ABSTRACT 유저와 아이템의 어트리뷰트 들은 필수적인 사이드 정보이다. 본 논문에서는 기존 모델들이 구분하지 못하는 두 가지 어트리뷰트 상호작용을 발견했다. inner attribute interactions : 유저 어트리뷰트 사이의 상호작용과 …
밴딧 추천 오픈소스 OBP의 Bandit Policy 에 대한 설명 : Policy 밴딧 추천 오픈소스 OBP(Open Bandit Pipeline)의 Bandit Policy 최근에 밴딧 기반 추천에 관심을 가지고 스터디에 참여하는 등의 활동을 진행하고 있다. …
밴딧 추천 오픈소스 OBP의 Off-Policy-Evaluation 에 대한 설명 : Off-Policy Evaluation “밴딧 추천 오픈소스 OBP의 Off-Policy-Evaluation 에 대한 설명 : Off-Policy Evaluation” Bandit 추천의 기반인 Policy에 대해 알아봤고 오프라인으로 로깅된 밴딧 피드백을 이용해 Policy의 값을 추정하 …
A Contextual-Bandit Algorithm for Mobile Context-Aware Recommender System 논문 리뷰 Abastract 모바일 맥락 기반 추천 시스템의 대부분의 접근 방법은 맥락 정보를 활용해서 유저와 관련성 있는 아이템을 추천하는데 초점이 맞춰져 있다. 고려할만한 맥락 정보로 아래 세가지가 있다. 시간 위치 소셜 정보 이전의 연구들은 모두 유저의 컨 …
Collaborative Filtering Bandits 논문 리뷰 Collaborative Filtering Bandits 리뷰 ABSTRACT 기존 추천 방식 Collaborative filtering Content-Based Filtering 주어진 학습 데이터로 부터 모델을 학습하는 메소드( 정적인 모델 ). …
단단한 강화 학습 2장 다중 선택 2.6 ~ 정리 단단한 강화 학습 2장 다중 선택 2.6 ~ 정리 2.6 Optimal Initial Value Exploration을 촉진하는 기법을 긍정적 초깃값(Optimal initial value)라고 부른다. …
단단한 강화 학습 2장 다중 선택 ~ 2.5 정리 Bandit Problem은 오직 하나의 상태만 다루는 강화학습 문제이다. 강화 학습은 지도 학습과는 다른 종류의 학습 피드백을 전달한다. 학습자의 행동과 무관하게 정해져 있는 정답이 있는 지도 학습과는 다르게, 강화 학습은 행동에 대한 결과를 피드백 …
Artwork Personalization at Netflix Artwork Personalization at Netflix 넷플릭스의 아트워크 추천에 대해서 알아보자. 블로그, PPT, 유튜브 자료가 있다. Artwork Personalization at Netflix …